Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng phổ biến. Không chỉ trong nghiên cứu, sản xuất, công nghiệp,… trí tuệ nhân tạo còn được ứng dụng trong học tập, công việc hằng ngày. Cùng SmallNET tìm hiểu 5 ứng dụng của AI vào công việc rất hiệu quả hiện nay nhé!

#1. Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

Thế giới đang thay đổi với tốc độ chóng mặt cùng với đó là nhu cầu tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Để tối ưu hiệu quả công việc, ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang nổi lên như một giải pháp mạnh mẽ cho vấn đề này.

Lợi ích của AI trong tự động hóa công việc

• Tiết kiệm thời gian và công sức: AI có thể thực hiện nhiệm vụ lặp đi lặp lại nhanh chóng và chính xác hơn con người. Từ đó giải phóng thời gian và công sức để tập trung vào những công việc quan trọng hơn.
• Tăng hiệu quả công việc: AI trong tự động hóa công việc giúp loại bỏ sai sót do con người gây ra. Đồng thời đảm bảo tính nhất quán và chất lượng cao cho công việc.
• Giảm chi phí: Tiết kiệm được thời gian và nhân lực đồng nghĩa với việc giảm chi phí hoạt động cho doanh nghiệp.

Một số ứng dụng của AI vào công việc lặp đi lặp lại

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Công nghệ NLP tự động hóa các tác vụ liên quan đến ngôn ngữ như dịch thuật, tóm tắt văn bản, và trả lời câu hỏi. Google Translate, Grammarly, Jasper đang giúp người dùng tiết kiệm thời gian, công sức trong việc xử lý văn bản.
• AI trong tự động hóa công việc bằng robot (RPA): Công nghệ RPA sử dụng “robot” phần mềm để thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu, xử lý email, tạo báo cáo. Các nền tảng như UiPath, Automation Anywhere, và Blue Prism đã được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp để tối ưu hóa quy trình làm việc.
• Nhận dạng hình ảnh (OCR): Giúp chuyển đổi văn bản từ hình ảnh sang kỹ thuật số để dễ chỉnh sửa và xử lý. AI trong tự động hóa công việc này có các ứng dụng phổ biến như Google Lens, Adobe Acrobat và Abbyy FineReader đang giúp đơn giản hóa quá trình xử lý dữ liệu từ các hình ảnh.
• Học máy (Machine learning): Giúp phân tích dữ liệu và dự đoán kết quả để tự động hóa các quyết định. Các ứng dụng bao gồm phát hiện gian lận, phân loại email, dự đoán nhu cầu của khách hàng.
• Trí tuệ nhân tạo đàm thoại (AI conversational): Giúp tương tác với con người thông qua ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp dịch vụ khách hàng và hỗ trợ kỹ thuật thông qua các chatbot, trợ lý ảo, và hệ thống tự động phản hồi giọng nói.

Ngoài ra, AI trong tự động hóa công việc còn được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác như sản xuất, y tế, và tài chính.

#2. Tăng cường khả năng sáng tạo

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ cho con người trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả việc tăng cường khả năng sáng tạo. AI giúp bạn tăng cường sự sáng tạo bằng cách cung cấp những ý tưởng mới và độc đáo từ việc viết nội dung cho website, blog, mạng xã hội đến thiết kế logo, infographic hoặc website. Ngoài ra, AI cũng hỗ trợ trong phát triển sản phẩm mới, tìm kiếm ý tưởng, quy trình sản xuất.

Lợi ích của việc sử dụng AI để tăng cường khả năng sáng tạo

• Tiết kiệm thời gian và công sức: Giúp con người tập trung vào những công việc đòi hỏi sự sáng tạo cao hơn.
• Mở rộng ý tưởng: Cung cấp cho con người những ý tưởng mới mẻ và độc đáo.
• Nâng cao chất lượng sản phẩm: Giúp con người hoàn thiện tác phẩm của mình một cách hiệu quả.
• Kết nối cộng đồng: Tạo ra môi trường học hỏi và chia sẻ hiệu quả cho những người sáng tạo.

Một số ứng dụng của AI vào công việc thúc đẩy sáng tạo

• Gợi ý ý tưởng mới: AI có thể phân tích dữ liệu và đưa ra những gợi ý sáng tạo dựa trên sở thích, thói quen, và lịch sử sáng tạo của con người. Ví dụ: Brainstorming AI, MuseNet, Amper Music.
• Hỗ trợ thực hiện các dự án sáng tạo: Ứng dụng của AI vào công việc này có thể giúp con người viết nhạc, sáng tác thơ, thiết kế đồ họa,… bằng những công cụ như: Jukebox AI, Poem Generator, DALL-E 2.
• Phân tích và đánh giá tác phẩm sáng tạo: Trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích các tác phẩm sáng tạo và đưa ra những đánh giá khách quan giúp con người cải thiện chất lượng tác phẩm của mình. Ví dụ: ProWritingAid, Hemingway Editor.
• Kết nối cộng đồng sáng tạo: Bạn có thể kết nối với những người có cùng sở thích, đam mê sáng tạo, tạo ra môi trường học hỏi và chia sẻ hiệu quả. Ví dụ: Behance, Dribbble, ArtStation.

 #3. Ứng dụng của AI vào công việc cải thiện dịch vụ khách hàng

Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và dịch vụ khách hàng cũng không ngoại lệ. Ứng dụng của AI vào công việc này có thể giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng theo nhiều cách khác nhau.

Lợi ích của việc sử dụng AI trong dịch vụ khách hàng

• Cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng: AI hỗ trợ dịch vụ khách hàng có thể giúp giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh chóng và hiệu quả hơn. Đồng thời cung cấp dịch vụ hỗ trợ 24/7.
• Tăng doanh thu bán hàng: AI hỗ trợ dịch vụ khách hàng có thể giúp doanh nghiệp bán được nhiều sản phẩm hơn bằng cách đề xuất các sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
• Giảm chi phí: Ứng dụng của AI vào công việc này có thể giúp tự động hóa các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí.
• Cải thiện hiệu quả hoạt động: AI hỗ trợ dịch vụ khách hàng có thể giúp doanh nghiệp theo dõi mức độ hài lòng của khách hàng và xác định các vấn đề tiềm ẩn. Từ đó cải thiện hiệu quả hoạt động.

Một số ứng dụng của AI vào công việc dịch vụ khách hàng

• Tương tác với khách hàng 24/7: Chatbots là các chương trình AI hỗ trợ dịch vụ khách hàng có thể tự động tương tác với khách hàng thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Ứng dụng của AI vào công việc này có thể được sử dụng để trả lời các câu hỏi thường gặp; giải quyết các vấn đề đơn giản; thu thập phản hồi từ khách hàng. Ví dụ các chatbot: Dialogflow; ManyChat, …
• Hệ thống tự động hóa quy trình bằng robot (RPA): RPA có thể tự động hóa các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại, chẳng hạn như xử lý đơn hàng; cập nhật thông tin khách hàng; giải quyết khiếu nại. Ví dụ: UiPath; Blue Prism; Automation Anywhere.
• Phân tích cảm xúc và tâm trạng của khách hàng: là một kỹ thuật AI hỗ trợ dịch vụ khách hàng có thể xác định cảm xúc của khách hàng từ văn bản hoặc giọng nói, phân tích tình cảm có thể được sử dụng để theo dõi mức độ hài lòng của khách hàng; xác định các vấn đề tiềm ẩn; cải thiện trải nghiệm khách hàng. Ví dụ: Amazon Comprehend.
• Khuyến nghị sản phẩm: Hệ thống đề xuất sản phẩm sử dụng AI để đề xuất các sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách hàng giúp tăng doanh thu bán hàng; cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Ví dụ: Amazon Personalize.
• Cá nhân hóa: AI hỗ trợ dịch vụ khách hàng có thể được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm dịch vụ khách hàng bằng cách ghi nhớ sở thích của khách hàng; gửi các đề xuất phù hợp; cung cấp dịch vụ hỗ trợ được cá nhân hóa. Ví dụ: Salesforce Einstein Oracle AI Platform Cloud.

#4. Phân tích dữ liệu và dự báo

Ứng dụng AI trong quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và dự báo ngày càng trở nên quan trọng và phổ biến trong nhiều lĩnh vực. AI có khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn nhanh chóng và hiệu quả, giúp phát hiện ra các mẫu hình và xu hướng ẩn mà con người có thể bỏ sót.

Lợi ích của việc ứng dụng của AI vào công việc phân tích dữ liệu và dự báo

• Tăng hiệu quả: Ứng dụng AI trong quản lý dữ liệu có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn con người.
• Cải thiện độ chính xác: Ứng dụng AI trong quản lý dữ liệu có thể phát hiện ra các mẫu hình và xu hướng ẩn giấu mà con người có thể bỏ sót.
• Đưa ra quyết định tốt hơn: Ứng dụng AI trong quản lý dữ liệu giúp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích, chứ không dựa trên cảm tính.

Một số ứng dụng của AI vào công việc phân tích dữ liệu và dự báo

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Giúp phân tích và trích xuất thông tin từ văn bản, bài báo, email và mạng xã hội. Ứng dụng AI trong quản lý dữ liệu này được sử dụng để dự đoán xu hướng thị trường, phân tích tâm lý khách hàng và phát hiện vấn đề tiềm ẩn. Ví dụ như Google Cloud Natural Language API, Microsoft Azure Text Analytics, IBM Watson Natural Language Understanding, Stanford CoreNLP.
• Học máy (Machine learning): Ứng dụng của AI vào công việc này giúp tự động học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán, được sử dụng để dự đoán nhu cầu của khách hàng, phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro. Ví dụ như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural networks): Mô phỏng cấu trúc của não bộ con người, được sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu, chẩn đoán bệnh và nhận dạng hình ảnh.
• Deep learning: Sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo phức tạp để học từ dữ liệu, được áp dụng trong việc nhận dạng giọng nói, dịch ngôn ngữ và phát triển xe tự lái. Ứng dụng AI trong quản lý dữ liệu kiểu này ví dụ như: TensorFlow; PyTorch; Apache Spark Mllib.

#5. Ứng dụng của AI vào công việc nhận dạng và phân loại hình ảnh

Nhận dạng và phân loại hình ảnh bằng AI là một lĩnh vực giúp xử lý hình ảnh và video. Công nghệ này sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và hiểu nội dung của hình ảnh. Từ đó nhận diện các đối tượng, phân loại hình ảnh và trích xuất thông tin.

Lợi ích của việc ứng dụng của AI vào công việc nhận dạng và phân loại hình ảnh

• Hiệu quả cao: AI có thể xử lý lượng dữ liệu hình ảnh khổng lồ một cách nhanh chóng và chính xác hơn so với con người.
• Tiết kiệm chi phí: Giảm thiểu nhân lực và chi phí vận hành cho các công việc liên quan đến xử lý hình ảnh.
• Tăng cường khả năng tự động hóa: Tự động hóa các quy trình thủ công, nâng cao hiệu quả công việc.
• Mở rộng khả năng ứng dụng: Có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như an ninh, y tế, sản xuất, nông nghiệp, …

Một số ứng dụng của AI vào công việc nhận dạng và phân loại hình ảnh

• Nhận diện khuôn mặt: Nhận diện khuôn mặt đã trở thành một công nghệ phổ biến và đa dụng trong nhiều lĩnh vực. Từ mở khóa thiết bị đến kiểm soát an ninh và xác minh danh tính trực tuyến. Các công cụ như FaceApp, Rekognition của Amazon và Face API của Microsoft đều cung cấp giải pháp hiệu quả.
• Nhận diện đối tượng: là công nghệ quan trọng trong việc phân loại sản phẩm, kiểm tra chất lượng, và tự động hóa quy trình sản xuất. Nó cũng hỗ trợ người khiếm thị nhận biết môi trường xung quanh. Các công cụ như Google Cloud Vision API, Clarifai và IBM Watson Visual Recognition là những lựa chọn hàng đầu cho việc triển khai công nghệ này.
• Phân loại hình ảnh: là công nghệ quan trọng giúp sắp xếp ảnh theo chủ đề, tìm kiếm dựa trên từ khóa và mô tả, tự động gắn thẻ cho ảnh trên mạng xã hội và hỗ trợ các ứng dụng chỉnh sửa ảnh. Google Photos, Pinterest Lens và CamFind là các công cụ hàng đầu trong lĩnh vực này.
• Ứng dụng trong y tế: AI đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực y tế, hỗ trợ chẩn đoán bệnh từ hình ảnh X-quang, MRI, CT scan và phát hiện sớm các bệnh nguy hiểm như ung thư và bệnh tim mạch. Nó cũng cải thiện quá trình phẫu thuật và điều trị y tế, đồng thời tối ưu hóa xây dựng hồ sơ sức khỏe điện tử. Các công cụ như Lunit AI, Qure.ai và Aidoc đang phát triển để hỗ trợ các ứng dụng này.

Lời kết

Trên đây là 5 ứng dụng của AI vào công việc giúp mang lại hiệu quả vượt trội. Mong rằng thông tin trên giúp ích được cho bạn trong quá trình tìm hiểu. Nếu bạn đang cần hỗ trợ về các vấn đề về hệ thống công nghệ thông tin nói chung, hãy liên hệ với SmallNET ngay nhé!

• Trung tâm hỗ trợ dịch vụ: P1611, 18T1 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội
• Hotline: 09 1900 1240
• Email: Support@smallnet.com.vn
• Website: smallnet.com.vn
• Fanpage: smallnet.tech